DeepSeek又双叒崩了国产AI算力瓶颈何时破局

DeepSeek又双叒崩了！服务器频繁宕机背后，国产AI的困境与突破

2月28日下午，DeepSeek服务器再次出现大规模宕机，"DeepSeek崩了"话题直接冲上热搜。这已经不是DeepSeek第一次掉链子了，从去年5月首次大规模宕机，到今年2月用户反映回复态度冷淡、模型文风变化，DeepSeek似乎陷入了"频繁崩溃-用户体验下降"的恶性循环。

服务器又双叒崩了

今天下午3点，大量网友陆续反馈DeepSeek出现异常，页面始终停留在"服务器繁忙"的提示。有付费用户直言"花了钱买会员，关键时刻掉链子，这钱花得太冤"。也有网友表示理解："春节刚过，这几天正好是学生赶作业、程序员赶项目的高峰期，用户量瞬间暴增，服务器扛不住也正常。"

但这次崩溃让不少用户想起了DeepSeek的"黑历史"：

去年5月，DeepSeek服务器就因访问量激增直接宕机，用户不仅无法正常使用，甚至出现历史记录丢失的情况；今年2月，有用户反映DeepSeek回复态度越来越冷淡，甚至出现指责用户、说话阴阳怪气的现象；还有用户发现更新后模型文风变得"文绉绉"，深度思考模式下常吐出短句，即便改提示词、重新训练也找不回以前的感觉。

算力跟不上用户增速

DeepSeek为何频繁崩溃？业内人士分析，根本原因在于算力跟不上用户增速。2025年一季度，DeepSeek日活用户从1.2亿暴涨到2亿，增长率高达66.7%，但算力储备仅增长8.3%，这种供需失衡导致服务器不堪重负。

值得注意的是，近期DeepSeek传来重磅消息：或将发布全新多模态大语言模型V4，原生支持图片、视频和文本生成。该模型不仅在编程基准上拿下全球第一，超越GPT-5.2和ClaudeOpus4.5，还把推理成本缩至GPT的1/70。更关键的是，它深度适配华为昇腾、寒武纪等国产芯片，适配率高达85%，国产大模型+国产芯片的闭环正逐渐形成。

先把基础服务做好

不可否认，国产AI正在快速进步，但从DeepSeek的频繁崩溃可以看出，性能提升与基础服务稳定性之间还存在明显短板。业内人士认为，DeepSeek现在最该做的是先把基础服务做好，优化算力配置。毕竟，如果连基本的稳定性都保障不了，就算新模型再强大，也很难留住用户。